多贷网当身份证和本人人脸识别不出时，可以尝试以下解决办法：
1. 检查证件和面部信息：确保身份证信息准确，面部清晰无遮挡。
2. 调整光线和角度：识别仪器需要充足的光线，将身份证和面部置于合适的角度。
3. 更换识别方式：尝试使用指纹识别或其他生物识别方式，以弥补面部识别失败的不足。
4. 联系管理部门：如果以上方法都无法解决，请联系管理身份证或人脸识别系统的部门，如公安机关或系统供应商，寻求技术支持。
5. 校准识别仪器：为确保识别仪器的准确性，管理部门定期校准仪器。如果仪器长时间未校准，可能导致识别不准确。
6. 更新个人信息：面部识别系统依靠个人的面部特征进行识别。随着时间的推移，面部特征可能发生变化，因此需要定期更新个人信息和照片。
7. 检查身份证芯片：部分二代身份证内置芯片，用于存储个人信息。如果芯片损坏或接触不良，可能会影响识别。
8. 更换身份证：如果身份证损坏严重或有效期已过，需要更换新身份证。
需要注意的是，不同地区或机构的身份证和人脸识别系统可能有所差异，具体解决办法应根据实际情况调整。
人脸识别失败的原因多种多样，常见的有以下几种：
照明问题：灯光太暗、光源不稳定或有阴影，都会影响人脸图像的清晰度，导致识别失败。
遮挡问题：口罩、眼镜、帽子等遮挡物会部分或完全覆盖人脸，影响人脸特征点的提取，从而影响识别准确率。
表情变化：微笑、皱眉、闭眼等表情变化会改变人脸形状和特征点的位置，导致识别失败。
人脸相似度：有些人天生人脸相似度高，尤其是双胞胎或亲兄弟姐妹，这会给识别系统带来混淆，导致识别错误。
图像质量：图像分辨率低、模糊或有噪点，会影响人脸图像的质量，导致识别失败。
算法缺陷：人脸识别算法的性能会受到训练数据的质量和算法设计的影响，如果算法设计不当或训练数据有限，识别准确率也会受到影响。
环境因素：温度、湿度、空气中的灰尘等环境因素也会影响人脸识别系统的性能，尤其是户外环境或恶劣条件下。
为了提高人脸识别系统的准确率，需要从照明、遮挡、表情、人脸相似度、图像质量、算法优化和环境控制等方面进行改进。
